Lambda — один из немногих облачных провайдеров, которые изначально строились вокруг GPU-инфраструктуры для AI, а не пришли в этот сегмент из универсального cloud. На GTC 2026 компания объявила о переходе Bare Metal Instances из бета в полноценный самостоятельный продукт, а заодно обозначила дорожную карту до конца года.

Что такое Bare Metal Instances от Lambda

Суть проста: арендуешь физический сервер целиком, без гипервизора и оверлейных сетей виртуализации. Это важно для distributed training и frontier AI workloads — там, где overhead от виртуализации ощутим, а контроль над NUMA-топологией, pinning’ом процессов и сетевыми буферами имеет значение для конечной производительности.

Первая волна продукта — кластеры на GB300 NVL72 с Quantum-X Photonics interconnect. GB300 — это Blackwell Ultra, следующий шаг после B200. NVL72 означает 72 GPU в одном NVLink-домене с общим HBM-пулом. Quantum-X Photonics — оптический InfiniBand interconnect, который обеспечивает полосу пропускания между узлами без деградации при масштабировании кластера.

Vera Rubin NVL72 Superclusters — во второй половине 2026

Lambda подтвердила, что Vera Rubin NVL72 Superclusters появятся во второй половине 2026 года. Vera Rubin — следующее поколение после Blackwell, NVIDIA анонсировала его на GTC 2026. Для Lambda это означает, что они будут среди первых cloud-провайдеров с доступом к этому железу, что критично в условиях, когда топовые GPU традиционно дефицитны.

Superclusters — это не просто маркетинговое название. Речь идёт о кластерах, где все узлы соединены единой высокоскоростной фабрикой и видят друг друга как локальные ресурсы с точки зрения collective operations (AllReduce, AllGather). Это принципиально для обучения моделей, которые не помещаются в один узел.

NVIDIA Vera CPU — Lambda как launch partner

Отдельная деталь анонса: Lambda стала launch partner для NVIDIA Vera CPU. Vera — это ARM-процессор NVIDIA, оптимизированный для AI-серверов как CPU-компонент гибридных платформ рядом с GPU. Статус launch partner означает ранний доступ к железу и совместную работу с NVIDIA по оптимизации стека до общей доступности.

Для заказчиков Lambda это сигнал, что компания не просто перепродаёт GPU-мощности, а участвует в формировании референсных конфигураций на уровне вендора. Это снижает риски совместимости и ускоряет поддержку новых возможностей платформы.

Позиционирование на рынке

Lambda конкурирует в нише, где с одной стороны — гиперскейлеры (Google, AWS, Azure) с огромными ресурсами, с другой — специализированные провайдеры вроде CoreWeave. Ставка Lambda — на простоту и скорость: меньше абстракций, прямой доступ к железу, фокус на AI-нагрузках без универсальных сервисов, которые нужны не всем.

Bare Metal Instances как отдельный продукт — это шаг в сторону команд, которым нужны предсказуемые latency характеристики и полный контроль над конфигурацией узлов. Кластеры GB300 NVL72 доступны уже сейчас, Vera Rubin NVL72 — в планах на вторую половину года. Для тех, кто планирует инфраструктуру под следующий цикл обучения, это стоит учитывать при сравнении провайдеров.