Австралийский стартап Maincode открыл AI-фабрику MC-2 в дата-центре Telstra в Клейтоне (пригород Мельбурна). Инвестиции — $30 млн, железо — AMD без единого чипа NVIDIA. Это один из немногих публичных примеров крупного AI-кластера, который строится полностью на стеке AMD.

Конфигурация MC-2

Основа кластера — AMD Instinct MI355X. Это ускоритель с 288 ГБ HBM3E на борту и пропускной способностью памяти 8 ТБ/с. Для сравнения: NVIDIA H100 SXM даёт 3,35 ТБ/с, Blackwell B200 — порядка 8 ТБ/с. MI355X находится в той же весовой категории по bandwidth, что важно для inference с большими моделями, где главным узким местом становится именно загрузка весов.

Процессорная часть — EPYC 9575F, серверный CPU AMD с высокой тактовой частотой (F-серия оптимизирована под частоту). Программный стек — ROCm, открытая альтернатива CUDA от AMD.

Вся инфраструктура размещена как on-prem bare metal в ЦОД Telstra — физическое железо без уровня виртуализации, с прямым доступом к ресурсам.

Зачем им это

Maincode позиционирует MC-2 как платформу для суверенной разработки AI. Суверенность здесь имеет два измерения.

Первое — данные. Обработка в австралийском дата-центре означает, что чувствительные данные австралийских предприятий не покидают юрисдикцию страны. Для финансовых организаций, здравоохранения и государственного сектора это часто обязательное требование, а не опция.

Второе — независимость от американских облачных провайдеров. AWS, Azure и GCP доминируют в Австралии, но геополитические риски и вопросы data sovereignty толкают часть корпоративных клиентов к локальным альтернативам.

На базе MC-2 Maincode разрабатывает собственную LLM под названием Matilda и предлагает кастомное обучение моделей для местных предприятий.

AMD как выбор для суверенного кластера

Выбор AMD вместо NVIDIA — это осознанное решение, а не компромисс из-за дефицита H100. MI355X сейчас доступен, его характеристики по bandwidth конкурентоспособны, а стоимость GPU и лицензионные условия у AMD исторически мягче.

ROCm как программный стек — история более сложная. Экосистема значительно уступает CUDA по зрелости фреймворков, количеству оптимизированных библиотек и доступности готовых решений. Но для команды, которая строит собственные модели с нуля и готова инвестировать в адаптацию стека, это управляемая проблема.

Контекст для рынка

Maincode MC-2 — это сигнал, что рынок суверенных AI-кластеров за пределами США и Европы формируется. Австралия с её строгими требованиями к data sovereignty, активным финансовым и добывающим сектором — очевидный кандидат для таких проектов.

Для вендоров bare metal и системных интеграторов, работающих в регионе, интересно следить за тем, как Maincode будет масштабироваться: если MC-2 покажет коммерческий результат, за ним последуют аналоги в других странах с похожими регуляторными требованиями.